SAA-C03 Prüfungsvorbereitung - SAA-C03 Prüfungsfrage

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Die Zertifizierungsprüfung ist ideal für Fachleute, die ihre Karriere in der Cloud-Computing-Branche vorantreiben möchten. Sie eignet sich auch für diejenigen, die ihre AWS-Fähigkeiten und -Kenntnisse gegenüber potenziellen Arbeitgebern validieren möchten. Die Zertifizierung bietet einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt und wird weltweit als Standard für AWS-Expertise anerkannt. Mit der wachsenden Nachfrage nach Cloud-Computing-Experten ist die Amazon SAA-C03-Zertifizierungsprüfung eine ausgezeichnete Gelegenheit für Einzelpersonen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und ihre Karriere weiter voranzutreiben.

Um die Amazon SAA-C03 Prüfung abzulegen, müssen die Kandidaten ein grundlegendes Verständnis von AWS-Diensten wie EC2, S3, RDS und VPC haben. Sie müssen auch Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen von Lösungen haben, die diese Dienste auf kosteneffektive und effiziente Weise nutzen. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice- und Multiple-Response-Fragen und dauert 130 Minuten.

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SAA-C03 Prüfungsfrage - SAA-C03 Testing Engine

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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate SAA-C03 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q305-Q310):

305. Frage
A solutions architect is creating a new Amazon CloudFront distribution for an application. Some of the information submitted by users is sensitive. The application uses HTTPS but needs another layer of security. The sensitive information should be protected throughout the entire application stack, and access to the information should be restricted to certain applications. Which action should the solutions architect take?

Antwort: A

Begründung:
Field-level encryption in Amazon CloudFront provides end-to-end encryption for specific data fields (e.g., credit card numbers, social security numbers). It ensures that sensitive fields are encrypted at the edge before being forwarded to the origin, and only the authorized application with the private key can decrypt them.
This adds a layer of protection beyond HTTPS, which encrypts the whole payload but not individual fields. Signed URLs and cookies are for access control, not encryption. Setting HTTPS Only is a good practice but does not satisfy the field-specific encryption requirement.


306. Frage
A business's backup data totals 700 terabytes (TB) and is kept in network attached storage (NAS) at its data center. This backup data must be available in the event of occasional regulatory inquiries and preserved for a period of seven years. The organization has chosen to relocate its backup data from its on-premises data center to Amazon Web Services (AWS). Within one month, the migration must be completed. The company's public internet connection provides 500 Mbps of dedicated capacity for data transport.
What should a solutions architect do to ensure that data is migrated and stored at the LOWEST possible cost?

Antwort: B


307. Frage
A telemarketing company is designing its customer call center functionality on AWS. The company needs a solution Diet provides multiples ipsafcar rvcognrfeon and generates transcript files The company wants to query the transcript files to analyze the business patterns The transcript files must be stored for 7 years for auditing piloses.
Which solution will meet these requirements?

Antwort: C


308. Frage
A company wants to create a long-term storage solution that will allow users to upload terabytes of images and videos. The company will use the images and videos to train machine learning (ML) models. The storage solution must be scalable and cost-optimized.
Which solution will meet these requirements?

Antwort: A

Begründung:
Amazon S3 is the most scalable and cost-optimized object storage for large amounts of data. It integrates natively with Amazon SageMaker, which allows direct access to S3 data for machine learning training jobs without the need to copy data elsewhere. The S3 Intelligent-Tiering storage class further optimizes storage costs for data with unknown or changing access patterns, while maintaining immediate availability for ML training.
Copying to FSx for Lustre or EFS adds unnecessary complexity and cost unless ultra-high throughput POSIX file access is specifically required, which is not mentioned here.
AWS Documentation Extract:
"Amazon S3 provides cost-effective storage for ML data sets, and Amazon SageMaker can directly access data in S3. S3 Intelligent-Tiering automatically moves data between frequent and infrequent access tiers, optimizing costs for changing data access patterns." (Source: AWS S3 and SageMaker documentation) A, D: FSx for Lustre or EFS may be used in specialized cases but are not cost-optimized for general large- scale ML data storage.
C: SageMaker notebook instance storage is not designed for large-scale data ingestion or long-term storage.
Reference: AWS Certified Solutions Architect - Official Study Guide, S3 for ML Data Storage.


309. Frage
A company is running a batch applicalton on Amazon EC2 instances. The application consists of a backend with multiple Amazon RDS databases. The application is causing a htgh number of leads on the databases. A solutions architect must reduce the number of database reads while ensuring high availability.
What should the solutions architect do to meet this requirement?

Antwort: B


310. Frage
......

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